食品的人類和動物的主要來源是谷物。生產每英畝谷粒已經迅速增加。收獲，處理和谷物干燥對維護經濟作物生產，隨著產量的增加而成為必要。用于保存作物的各種方法是可用的。濕氣被除去，以防止霉菌和昆蟲通常導致腐敗生長的良好環(huán)境的發(fā)展。

　　
　　在本文中，一個糧食烘干模型已經被提出。薄層半經驗公式已被用于預測空氣濕度，空氣溫度和晶溫度與非穩(wěn)態(tài)顆粒的固定床的高度的變化?？諝饬魉俸涂障堵实淖兓挠绊懸脖徊⑷氡疚摹Ｔ擇詈戏匠?，部分與普通的，已經用落后的隱數值方法和龍格 - 庫塔法求解。谷物干燥過程的特點是它的復雜和非線性性質。其結果是，常規(guī)的控制系統(tǒng)的設計不能適當地處理該過程。這項工作提出了糧食干燥過程的智能控制系統(tǒng)，利用自適應神經模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）的能力模型和控制這個過程。
　　
　　在這種情況下，一個實驗室規(guī)模的傳送帶谷物干燥設備是專門設計和用于本研究構建。利用這種干燥設備，實時試驗，水田干燥（稻谷）谷物。然后，從該實驗中收集到的輸入輸出數據被提交給一個ANFIS網絡開發(fā)面向控制的干燥機模型。作為主控制器，簡化成比例 - 積分 - 微分（PID）樣ANFIS控制器被用于控制干燥過程。一個真正的編碼遺傳算法（GA）是用來訓練該控制器，并找到其縮放因子。從耐用性試驗，并用基因調諧常規(guī)PID控制器的比較研究中，簡化ANFIS控制器已證明在控制由開發(fā)ANFIS模型表示的谷物干燥過程的非凡能力。